ChatGPT in Power BI,AI功能汇总
在看4月份的更新汇总时,惊到我的是2022年10月更新的快速度量是基于openai的,有些人可能对openai不熟悉,目前超火的ChatGPT就是他家的。现在商用的Azure OpenAI已经是gpt3.5了,那么现在快速度量在Power BI中体验究竟如何呢?
快速度量建议
快速度量会将数据发送到云,最好不要用在公司模型文件上,不然可能会造成数据泄露,当然管理员可以直接禁用该功能。
所以本次还是使用微软开源的contoso数据库(
先来一个简单的问题,计算2017年的销售额
这里要注意,因为数据中字段都是英文,提示时最好也是英文,比如换成中文提问,它就不知道应该怎么计算了。
再来稍微复杂的,这答案,真的会是chatgpt给出的吗?
看下直接在chatgpt中问答的情况,简直是碾压式的胜利,虽然实际应用中使用LASTDATE的写法可能会有问题,还需要再修改,这已经很厉害了。
智能问答
这其实是Power BI更早之前就加入的AI功能,功能栏切换到插入,就可以看到四个常用的AI功能。第一个就是问答,只是表现,只能说聊胜于无吧。对中文特不友好,而且体验下来感觉真的只是在根据关键字来查询,并不能做到以读懂问题
关键影响者
这个功能,如果正常的话,还是很强的,可以快速分析出是哪些原因造成了指标的提高或下降,只是实际使用过程中可能会经常提示提供的解释依据字段不够
分解树
相对于关键影响者,个人是更喜欢使用分解树功能的,按照自己选定的层级层层分解下去。
教程:使用 Power BI 示例创建分解树 – Power BI | Microsoft Learn
智能叙述
好吧,它真的智能吗?于我而言,更多的时候,只是结合文本+度量的形式,来写一段动态文本。
预测
其实,对于日期类型的数据,Power BI也是支持使用机器学习算法进行预测的,只是多数时候因为不好给用户解释预测的依据啥的,简单粗暴地使用历史同比法预测。
Azure机器学习
毕竟是微软的亲儿子,自然少了不嵌入自家其他服务,比如快速度量建议其实就是属于Azure OpenAI,在Power Query界面,可以选择更多的AI服务,文本分析,视觉,Azure机器学习。当然,这些服务同上面不同的是要收费,这里就不做功能性演示了,感兴趣又有条件的可以申请试用Azure云服务,会有月效期30天的200美元的额度。
总结
未来,Power BI中的AI功能肯定会越来越多,也会越来越智能,而我们要做的就是更好地利用这些AI功能,从BI到DI,让普通人也能更快更好地发现有用的数据见解。