SUMX引发的思考

作者Power BI木小桼
SUM,SUMX大概是绝大多数人学习PowerBI时先学的函数，那么我们真的了解它吗？
先来看数据模型

我们可以很容易就写出销售额的度量
销售额 = SUM( 'Sales'[SalesAmount] )

结果很好理解，比如2020年的总计333565=82140+84122+83992+83311，同样的我们可以求出每季度在售的产品数有多少个
产品数 = DISTINCTCOUNT( 'Sales'[ProductKey] )

这也没什么问题，那么问题来了，现在领导说在算年度总计时应该是每个季度的产品数加起来，作为分析师的你反驳老板这样做没有意义，老板喝了口水说公司最近收益不好，估计要裁员。然后，你马上乖乖地去改逻辑。
我们来梳理下逻辑，按老板的要求2020年产品数总计应该是100+100+100+100=400，然后马上想到在算层级百分比会根据不同的层级算不同的总计值，直接套用层级百分比的方法
产品数 error = IF(     HASONEVALUE( 'Date'[Qtr] ),     [产品数],     SUMX(VALUES('Date'[Qtr]),  [产品数]))

在年度总计时我们得到了老板想要的值，但是在对整体总计时，得到的值是400，而不是700（300+400），我们继续增加层级判断
产品数 error2 = SWITCH(    TRUE(),    HASONEVALUE( 'Date'[Qtr] ), [产品数],     HASONEVALUE( 'Date'[Year] ), SUMX(VALUES('Date'[Qtr]),  [产品数]),    SUMX(ALLSELECTED('Date'[Year],'Date'[Qtr]),  [产品数]))

貌似得到了正确结果，真的是这样吗？来看下面的结果

为什么错了，今天先不讨论，我们还是想办法要怎样才能得到老板想要的值 ，这时候我们就要换个思路，如果我们已经有了一张按年份、季度聚合的统计表，会不会简单些呢？

如果已经存在了上述的表，直接聚合计算就好了啊。
产品数2 = SUMX(    ADDCOLUMNS (        SUMMARIZE (            Sales,            'Date'[Year],            'Date'[Qtr]        ),        "@Products",        CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( Sales[ProductKey] ) )    ),    [@Products])

终于得到了老板想要的结果，可是我们再仔细看代码，逻辑其实很简单的，只是一开始我们想的方向的把问题变难了。
这里要特别提下，这里用到的一个写法，在写DAX的过程中我们会经常看到这种写法，这种写法相比SUMMARIZECOLUMNS要好理解些。
ADDCOLUMNS (        SUMMARIZE (            表,            列1,            列2        ),        "@Products",        [度量值]    )


在得到正确结果之前我们也错了好多次，且因为一开始时思考的方向的问题，导致问题很复杂，实际上问题很简单，只是想的复杂了。这只是一个很简单的例子，实际工作中我们会遇到更复杂的场景，如果我们一直出错，这时我们就要反思是否要换个思路，是否抓住了问题的本质。



本篇文章来源于微信公众号: PowerBI木小桼

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