DAX基础–FILTER
FILTER是DAX中最基础也最重要的函数之一
FILTER ( <Table>, <FilterExpression> )| 参数 | 描述 |
|---|---|
| Table | 需要被筛选的表或表表达式 |
| FilterExpression | 要为表的每一行计算的布尔表达式 |
它返回一张表，可以是表中所有列也可以是一列或几列，且只包含筛选的行。
语法很简单，来看一个简单的例子, 筛选颜色为红色的产品，新建计算表如下：
Product Red =FILTER ('Product','Product'[Color] = "Red")
总共99条记录，这里只是筛选的同一张表，那么能不能像SQL里那样通过另一张表里的字段来筛选呢，答案是肯定的，只不过在写DAX时不需要再像写SQL那样指定两张表的关联字段（前提是表之间已经建立好了关系）,比如可以通过Product表来筛选Sales表中红色产品的销售记录
这里用到了一个新的函数RELATED, 这里可以先简单理解为SQL联表查询时指定外部条件时的固定写法。计算表如下:
Sales Red =FILTER (RELATED ( Product[Color] ) = "Red")
有了上面的表筛选，再进一步其实就可以写一个红色产品的销售额的度量值。
销售额度量如下：
Sales Amount = SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )红色产品销售额度量：
Sales Amount Red =SUMX (FILTER ( Sales, RELATED ( Product[Color] ) = "Red" ),* Sales[Unit Price])
放到图表里来看一下效果
FILTER的第一个参数还可以是表表达式，第二个参数的布尔表达式中不仅可以用列来筛选，也可以用度量值
Product Red Sales Amount >1000 =FILTER(FILTER( 'Product', 'Product'[Color]="Red" ),[Sales Amount] >1000)
当然，出于易读性和性能考虑，一般情况下是不推荐嵌套使用FILTER的，上面的代码可以写成如下：
Product Red Sales Amount >1000 =FILTER('Product','Product'[Color]="Red" &&[] >1000)
上面的内容都很简单，那么再来点不一样的，比如下面的统计红色产品数量的计算表：
Product Red Number =FILTER(ADDCOLUMNS(VALUES( 'Product'[Color] ),"@num", COUNTROWS( 'Product' )),'Product'[Color] = "Red")
竟然是2517条记录，我们不是明明加了筛选条件是红色吗？
这里涉及到了FILTER的执行顺序，可以先记住，它是先迭代，后筛选。即它先扫描整张表，然后才执行后面的布尔表达式。所以上面的代码实际上是先执行这段代码：
ADDCOLUMNS(VALUES( 'Product'[Color] ),"@num", COUNTROWS( 'Product' ))
这段代码做的事也很简单，即先列出所有的颜色，然后统计行数。但是因为这张表并没有按颜色进行分组统计，所以即便后面筛选了红色，结果也还是2517
要实现结果是正确地值需要用到另外的函数，后面再讲到这些函数时再具体解释，可以先看结果
Red Number Summarize =FILTER(SUMMARIZE('Product','Product'[Color],"@num", COUNTROWS( 'Product' )),'Product'[Color] = "Red")
更推荐下面写法
Red Number Calculatetable =CALCULATETABLE (ADDCOLUMNS(VALUES( 'Product'[Color] ),"@num", COUNTROWS( 'Product' )),'Product'[Color] = "red")
DAX里每个函数单看语法其实都不难，难的是当这些函数组合起来时，会产生很多上下文的变化，而这通常很难让人理解，一如SQLBI所说，DAX is simple , but not easy。
本篇文章来源于微信公众号: PowerBI木小桼